Vanna —— 一款开源的AI搜索生成工具，专为精准自动生成SQL查询设计

Vanna指的是什么？

Vanna是一款开放源代码的Python RAG（检索增强生成）框架，旨在协助用户通过大型语言模型(LLMs)为他们的数据库创建精确的SQL查询。其操作流程分为两个简单步骤：首先在用户的特定数据集上训练RAG模型，接着根据输入的问题生成可在实际数据库中执行的有效SQL语句。Vanna兼容多种LLM、向量存储及SQL数据库，并能够提供高精度的查询结果，同时确保用户的数据隐私安全，防止信息泄露。此外，该框架还支持个性化前端界面设计，并允许通过用户反馈进行自我优化和提升查询精确度。

Vanna的核心特性

• 生成SQL查询语句利用大型语言模型（LLMs）依据用户的提问自动构造SQL查询语句。
• 提升搜索效果通过融合检索增强技术（RAG）与生成模型，提升查询的精确度。
• 支持多种数据库能够与包括PostgreSQL和MySQL在内的多种SQL数据库建立连接。
• 多种LLM兼容支持多种大型语言模型，涵盖如OpenAI和Anthropic在内的多家供应商。
• 整合矢量储存功能支持与包括AzureSearch和PgVector在内的多种向量数据库的整合。
• 用户体验界面：具备多样化用户交互界面选择，涵盖Jupyter Notebook、Streamlit、Flask以及Slack等选项。

Vanna的运作机制

• 搜索强化创作（SIC）借助于融合了检索与生成的RAG技术，系统能够更加精准地在海量信息中找到相关资料，并据此构建出恰当的回答，从而提升Vanna对用户提问的理解和回应质量。
• 大规模语言模型（MLMs）Vanna依靠大型语言模型来掌握和创造自然语言。该模型在预训练过程中学会了解析语言的细微差别及其背景信息。
• 矢量数据存储系统Vanna利用向量数据库来保存及查找与用户提问有关的数据信息，该数据库能够快速有效地管理和对比海量的数据项。
• 培训与调整为了使Vanna能更有效地理解并回应与业务相关的询问，用户利用DDL语句、相关文档及SQL查询对其进行培训。
• 自动运行SQL语句Vanna创建的SQL查询能够自动在用户数据库中运行，不需要任何手动操作。

Vanna项目的所在位置

• 官方网站PROJECT：在vanna.ai的文档页面中可以看到相关信息。
• Git代码库：访问Vanna AI的GitHub项目页面，请前往 https://github.com/vanna-ai/vanna

Vanna的使用情境

• 数据分析专家数据分析员能够迅速构建出用于解析海量信息的复杂SQL语句，而不需要手工逐条编制这些指令。
• 商务智慧（BI）软件通过在BI平台中融合Vanna功能，使用者能够以日常对话的方式提出问题来获得数据分析见解，从而提升了数据的易用性及深入分析的能力。
• 客户服务体系通过整合Vanna功能，客户服务系统能够自动从数据存储中提取相关资料，迅速解答用户的咨询与疑问。
• 自动生成报表公司通过自动创建常规或定期的报表，降低了人工处理数据及编制报告的工作负担。
• 数据分析项目数据科学家能够迅速构建并检验新数据分析概念，并通过使用自然语言交流来加快对数据的探究进程。