Perplexideez – 一款开源的本地AI搜索引擎，精准追踪信息源头

Perplexideez指的是什么

Perplexideez是一款本地AI助手，专为在网路应用及自行托管平台中实现快速信息检索而设计。该项目基于Postgres数据库构建，兼容Ollama或OpenAI的端点，并利用SearXNG实例来执行网络搜索任务。除了支持多用户访问和单点登录（SSO）功能之外，Perplexideez还能够展示出优雅美观的搜索结果嵌入界面。其目标是为用户提供更加完善的自托管服务集成体验及优质的使用感受。

Perplexideez的核心特性

• 在线检索借助人工智能技术为用户提供网络搜索结果的智能筛选服务，以提升用户的搜索效率。
• 追溯结论的起源用户可以查阅用于构建LLM（大规模语言模型）的原始注释，并且能够直接浏览其源代码。
• 详尽研习LLM为用户提供延续性的问题建议，以便他们能够深入探究自己感兴趣的领域。
• 搜索引擎监控用户可以保存他们感兴趣的搜索结果，以便日后轻松找到。
• 享受个性化体验允许用户依据不同的任务需求挑选适宜的模型，并通过调整环境参数及界面设置来提升资源利用效率。
• 查找共用资源用户可以方便地与其他人士分享搜索结果的链接，并实施访问权限管理。

Perplexideez的运作机制

• 使用自然语言的询问方式运用大规模的语言模型来解析并掌握自然语言的询问内容，过滤出合适的搜索信息，并构造出关联性的追问问题。
• 实现与Ollama或OpenAI兼容的端点整合，此类端点作为接入界面，使复杂语言处理任务得以通过AI模型高效完成。
• 提供数据库支援该项目采用Postgres数据库来保存用户的资料、搜索记录及个性化选项，以此保障信息的长期存储并满足多用户的访问需求。
• 自行管理的搜索引擎实例利用SearXNG实例开展在线检索，其中SearXNG是一款注重用户隐私并开放源代码的元搜索引擎。
• 多个用户与统一身份验证（SSO）该系统允许多个用户同时操作，并确保每位用户的数据显示是相互隔离的。它还整合了OIDC（OpenID Connect）单点登录功能，让用户能够通过一次身份验证便能无缝使用多种服务。
• 采用容器化方式进行部署借助Docker与Kubernetes这类容器技术，Perplexideez得以在不同环境如物理服务器、虚拟服务器及云端实现灵活部署。采用容器化进一步增强了应用程序的迁移能力和伸缩性能。

Perplexideez项目的所在位置

• Git代码库：https://github.com/bruno-st-john/perplexideez-project

Perplexideez的使用情境

• 个体知识整理与管理用户能够便捷地查找与归整自己的收藏信息，迅速定位所需的资料。
• 公司内搜寻系统公司利用内部搜索工具，使员工能够迅速获取企业的知识库、文件及信息资料。
• 探究与学问专家学者们查找学术资料，追踪研究成果的引用情况，并构建科研议题。
• 学习与培养知识的过程教育机构支持课堂教学，助力师生迅速获得学习资源与科研信息。
• 软件开发和编码程序员查找与编码有关的文献、代码示例和技术资料，以提升他们的工作效率。