港大与Adobe联手打造的全能影像创作及修改平台 — UniReal

AI工具3个月前发布 ainav
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UniReal指的是什么?

由香港大学与Adobe研究院联合开发的UniReal框架专精于多样化的图像创作和修改工作。该框架通过模拟现实世界的动态过程,在单一模型内实现了涵盖图像生成、编辑、个性化定制及合成等一系列广泛的任务处理能力。将不同数量的输入输出图片视为视频帧,利用大量视频资料作为普遍的学习参照,UniReal学习到了一致性和变化性的特征,从而能够产生高度逼真的图像效果。在应对如阴影投射、反射现象以及照明和物体姿态变换等复杂场景时,该框架表现出了显著的技术优势,并有望扩展至更多创新应用领域中去。

UniReal

UniReal的核心特性

  • 图片创作依据文字描述创造全新的图片内容。
  • 图片处理提供对当前图片的修改功能,包括增加、删除或是更换图内的物件。
  • 图片个性化定制用户可以个性化设计图片,以满足特定的视觉效果或风格需求。
  • 图片融合把几个图片的要素融合创建一幅新的画面。
  • 以下是经过改写的版本:

    请对下面的内容实施再创作,确保其核心意义得以保留的同时,在表述形式上做出调整,只呈现最终的改动成果。该工具可以调整图片的样式,例如把图片转变为水彩效果。

  • 三维测量与视觉解析:通过UniReal可以实现对图像深度图的预测,进而促进对图像的理解和解析。

UniReal的核心技术机制

  • 视频制作平台根据视频生成模型的构建理念,把图像处理的任务看作是产生“非连续”视频帧的问题。
  • 全部聚焦模型该模型采用全面的注意力机制来分析帧间的关联,并对输入和输出图像进行处理。
  • 分级提示结构UniReal制定了分层的提示策略,涵盖基本提示、情境提示及视觉暗示,以降低在培训与推断过程中出现混淆的可能性。
  • 图文结合创建嵌入配对以连接视觉符号和对应的文本,使模型能够依据文字提示识别出具体的图片。
  • 数据构造利用视频资料创建训练样本,依靠连续画面间的内在连贯与变动特征,以促进各类图像创作及修改项目的实现。
  • 普遍监管该结构利用大量的视频资料作为普遍的指导来源,掌握在各类图片之间维持一致性的技巧,以捕获视觉上的变动。

UniReal项目的仓库位置

  • 官方网站项目https://github.com/xavierchen34/UniReal
  • 关于技术的arXiv学术文章在该链接中所指向的文档提供了最新研究的详细信息,具体位置为:https://arxiv.org/pdf/2412.07774。

UniReal的使用情境

  • 数字化作品制作创作者与设计师通过制作或修改图片来构思新颖的艺术品或是绘制设计理念的草图。
  • 传媒与文娱于影片及游戏创作过程中,迅速构建初步模型与检验创意设想,并创造出高度真实的环境与情境。
  • 宣传与推广市场营销专员根据市场需求和客户偏好迅速调整并设计广告图片。
  • 网上购物电商平台推出了虚拟试衣功能,可以展现服饰在多个模特身上的实际效果。
  • 教育培训在教育行业中,通过制作高度真实的教学资源和仿真情境来提升学习的沉浸感与效果。
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