PromptMaster – 微软开放源代码的 AI 指令自动精进平台

魔术提示师

PromptWizard是微软开发的一款自动化提示优化工具框架，旨在提升大型语言模型（LLMs）执行特定任务的效果。通过自我演化与适应机制，PromptWizard采用反馈驱动的方法进行批评和合成，在探索与利用之间寻求平衡点，迭代地改进提示语句及上下文示例的设置，从而增强模型的表现力并提高其效率。这种方法还能有效减少API调用次数以及令牌使用量，进而降低运营成本。不论是在多种任务类型还是在不同的数据集上测试时，PromptWizard均展现出色性能，并且即使面对有限训练数据或应用规模较小的语言模型也能维持高效运作。

PromptMaster的核心作用

• 自动化的提示改进通过自动化调整大语言模型的指令来增强其在具体任务上的表现。
• 自主进化与自动调适该结构具备自主进化与调整的能力，以创建更加优化的任务定向指引。
• 基于反馈的评价与整合通过采纳反馈意见，持续优化提示与实例展示。
• 逐步精炼通过反复优化指导命令和情境实例，框架增强了模型生成结果的品质。

PromptMaster的运作机制

• 陈述疑问以问题的阐述与初步指导说明作为起点，为之后的改进奠定基石。
• 逐步精炼指示说明由于提供的内容为空，没有具体内容可以进行伪原创改写。如果您有特定的内容需要帮助，请提供详细信息。
  • 变化部件创建多样化的提示方案，采用预先设定的思维引导方法或认知模式。
  • 评价模块：对变异提示的效果进行评价，并挑选出最优的提示。
  • 评价部件：给予反馈，指引并精炼建议。
  • 组合元素依据收到的反馈来改进指导建议，以创造更加明确且高效的指示。
• 辨识多种样例：挑选出训练数据里的正面案例与负面案例以改进提示效果。
• 排序改进通过改进指导命令并结合几个实例，在迭代反馈循环的基础上进行调整。
• 自主产生的推论与检验对每个实例自动生成详尽的逻辑链条，以检验实例之间的连贯性和关联度。
• 任务目标与专业角色的结合在提示中融合任务目标与专家身份，以增强模型的表现力及其解读的清晰度。

PromptWizard的工程链接

• 官方网站PROJECT访问地址：https://PromptWizard.microsoft.github.io/
• Git代码库：在GitHub上可以找到由微软开发的PromptWizard项目，地址为https://github.com/microsoft/PromptWizard。
• arXiv科技文章访问该论文的PDF版本，请点击如下链接：https://arxiv.org/pdf/2405.18369

PromptWizard的使用情境

• 情绪评估通过应用PromptWizard来改进LLMs的提示设计，可以更加精准地捕捉并归类来自社交媒体动态、商品评价及顾客意见中所蕴含的情绪色彩。
• 智慧教学辅助工具于线上教学平台上，制作个性化的学习与训练建议，以辅助学员更有效地领悟并精通复杂的知识要点。
• 医疗服务辅助在医学行业中，协助医师根据患者的症状及健康档案提出潜在疾病的诊断建议。
• 法律文件解析协助法律专家迅速解析并评估合同、法规及其他法律文档，给出核心内容的概述与诠释。
• 自动化的客户支持服务在客户支持行业里，通过改进聊天机器人的提示机制，使其能够更加高效地理解并回应用户的咨询与疑问。