AI学术插图自动生成工具：北大谷歌联合开发

什么是PaperBanana?

作为一种创新性的学术插图自动化生成工具，PaperBanana由北京大学与Google Cloud AI Research联合开发，专为解决AI领域研究人员在绘制论文图表时所面临的效率低下问题而设计。该系统采用了独特的多智能体协作架构，整合了检索（Retriever）、规划（Planner）、风格设计（Stylist）、可视化（Visualizer）以及批判优化（Critic）五大核心智能模块，并通过线性规划与迭代优化相结合的双阶段流程，自动生成符合学术出版标准的方法论示意图和统计图表。

主要功能概览

PaperBanana的功能模块化设计使其能够高效满足学术研究中的多种绘图需求，具体包括：

• 方法论示意图生成：通过输入论文描述内容，自动生成高质量的算法架构图和流程图。该功能特别适用于AI领域的研究者，帮助他们快速完成复杂的研究框架展示。
• 统计图表自动生成：系统能够根据用户提供的数据集，自动选择最佳的数据可视化方式，并生成符合学术规范的统计图表。
• 风格统一设计：内置多种学术出版标准的样式库，确保所有图表在视觉风格上保持一致性和专业性。
• 智能化优化功能：通过批判智能体（Critic）对生成的图表进行多轮优化调整，提升图表的信息传达效率和美学价值。

这种模块化与智能化相结合的设计理念，使得PaperBanana在AI学术研究领域具有重要的应用价值。它不仅显著提升了研究人员的工作效率，还通过专业的视觉呈现帮助研究成果更好地被理解和接受。