SocraticLM代表的是一个以古希腊哲学家苏格拉底命名的模型，它可能专注于通过提问来促进深度思考和知识探索。
SocraticLM 是一款采用苏格拉底式问答方法来教授数学的人工智能创新工具，由中科大与科大讯飞联手打造，并运用了名为“启发思考”的教学模式，通过提问的方式激发学生的自主思维和问题解决能力。此模型经过在 SocraTeach 数据集上的训练优化，该数据集含有 35,000 组精心编制的多回合教学对话，旨在仿真实际的教学环境。实验证明，在教育效能方面 SocraticLM 比 GPT-4 表现更优，总体表现提升了12%。同时配备了一套包含五个评价维度的综合评估体系来全面检测大型语言模型的教学质量。SocraticLM 的推出不仅改善了教学成果，还为教育技术领域的创新开辟了新途径。
SocraticLM的核心特性
- 以苏格拉底方法授课SocraticLM 利用类似苏格拉底的思维激励教育模式，以问题为导向激发学生的自主探究与解难能力。这种方式促进学生分享个人见解，质疑前提条件，并培养其独立思辨的能力。
- 定制化教育此模型能依据学生不同的理解水平和回应特性给予定制化教育建议。借助仿真实际课堂环境，SocraticLM 可以辨识出每位学习者独特的需要，并据此提出适宜的教学方案。
- 多次交互功能SocraticLM 经过 SocraTeach 数据集的微调处理，此数据集中蕴藏着丰富的连续教学交流内容。凭借这些多层次交互的能力，该模型能更有效地与学习者沟通，并循序渐进地帮助他们找到问题的答案。
- 全面评价体系SocraticLM 拥有一个涵盖五大教育评价指标的全方位评测体系，旨在对其教学成效进行全面考察。这些指标主要包括提问指导技巧、知识掌握程度解析力、阐述说明水平以及对不相关疑问拒答的能力等方面。
SocraticLM的核心技术机制
- 多个代理间的互动过程SocraticLM 实行了一种“导师（Dean）-讲师（Instructor）-学习者（Learner）”的多代理互动机制。此过程中，导师的角色是监控并提升讲师的教学指导质量，以保证整个教育流程遵循苏格拉底式的教学风格；而讲师的任务则是创造引导性的提示语句，逐步帮助学习者自主解决难题。
- 分步指导的问题细分为确保教学流程既合乎逻辑又具有一致性，SocraticLM 引入了一种基于分步指导的问题细化方法。该方法可将复杂多变的教学环节分解成若干小步骤，在每一步骤中则产生相匹配的指引性问题。
SocraticLM项目的网址
- GitHub代码库：访问此GitHub仓库以获取更多信息 - https://github.com/Ljyustc/SocraticLM
- 科技文章访问此链接可阅读相关文献: https://openreview.net/pdf?id=qkoZgJhxsA
SocraticLM的使用情境
- 数学教育SocraticLM 的主要应用场景在于数学教育领域。它采用类似苏格拉底的问答方式和指导策略，助力学生循序渐进地掌握并解答数学难题。
- 定制化教育指导该系统能够依据学生不同的理解和反应情况，给出定制化的学习建议。借助于模仿具有六种特定认知特征的学员，SocraticLM 可以灵活掌握学习过程中的多重互动背景，并据此智能变换授课材料。
- 网络学习服务平台将 SocraticLM 整合进在线教育系统内，能够向学员供应即时交互的学习环境。它具备与学员开展连续交流的能力，并循序渐进地协助他们克服难题，从而增强网络学习的成效。
- 教育领域的探索与创新SocraticLM 构建了一种新颖的研究环境，旨在辅助教育领域的学者们发掘更加高效的授课方式与战术。该平台推出的 SocraTeach 数据集合全面评测工具亦为推进教育科技的进步贡献了宝贵的资料库。
