我国首个农业领域开源垂直大语言模型“司农”发布

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1月13日，南京农业大学对外宣布了一项重要进展：在 recent 高等教育学会高等农林教育分会2025年年会的分论坛“数智技术重塑农林教育全维度变革”上，该校正式发布了司农大语言模型（Sinong）。

作为国内首个专注于农业领域的开源垂直大语言模型，司农大语言模型的发布标志着中国在农业科技领域的重要突破。这是南京农业大学首次主导研发的大语言模型，其开发基于学校在农业学科方面的深厚积累，具有重要的里程碑意义。

“司农”模型的研发灵感来源于中国古代农业管理官职体系，体现了中国传统文化与现代农业科技的结合。研究团队整合了学校在多个农业细分领域的学科优势，收集整理了总计超过40亿token的专业数据，包括近9,000册书籍、24万余篇学术论文以及近2万份政策文件和行业标准等资源，构建了一个全面覆盖农业知识的基础数据库。

在模型训练过程中，研究团队不仅采用了传统的指令微调方法，还引入了包括思维链（CoT）和上下文参考在内的多种创新训练策略。这些技术的运用显著提升了模型对复杂农业专业知识的理解与生成能力。

为了解决领域文献知识的高效利用问题，研究团队还开发了一套多智能体检索增强框架。该系统通过优化知识库构建、智能查询改写和混合检索策略等技术手段，使模型能够更精准地调用专业知识资源，从而确保生成内容的专业性和时效性。

目前，司农大语言模型已通过魔搭社区和GitHub平台实现全面开源。此次发布的模型版本包括：8B和32B参数规模的两个版本。