1月8日，据《财富》杂志报道，牛津经济研究院最新发布的一份研究简报，对”人工智能已引发大规模失业”的普遍观点提出了系统的质疑。该研究表明，尽管公众普遍担心AI技术会取代大量工作岗位，但目前没有任何确凿证据表明企业正在大范围用AI替代员工。
报告指出，虽然某些行业确实出现了个别岗位被技术取代的情况，但从宏观经济数据来看，“自动化导致就业结构发生根本变化”的说法并不成立。更值得关注的是，一些企业正在试图将裁员包装成AI转型，以此来掩饰自身在招聘和管理上的失误。
研究人员发现，企业将裁员归因于AI技术的应用，有助于在资本市场中维持积极形象。相对于承认需求疲软或管理失误，把人员削减描述为技术转型更容易被投资者解读为前瞻性决策。
牛津经济研究院引用了查林杰-格雷-克里斯马斯公司的裁员数据进行分析。统计显示，截至2025年前11个月，美国约有5.5万个裁员岗位被归因于AI，占自2023年以来所有AI相关裁员的75%以上，但在同期全部裁员中仅占比4.5%。
相比之下，因”市场和经济环境”导致的裁员数量达到24.5万个，是AI相关裁员的四倍。从整体劳动力市场的角度来看，美国每个月通常有约150万至180万人失业，而AI造成的岗位流失仍处于相对边缘的位置。
报告提出了一套判断AI是否真正取代人类劳动的标准：如果机器正在大规模替代人力，那么剩余员工的人均产出理应明显提升。但研究发现，实际情况恰恰相反——近期生产率增长不仅没有加速，反而出现放缓。
研究人员指出，当前的经济数据更符合经济周期波动特征，而非技术革命带来的跃迁式变化。尽管新技术提升生产率通常需要较长时间才能显现效果，但现有数据显示，AI的应用仍以试验性和辅助性为主，并未形成系统性的替代。
对于AI正在侵蚀初级白领岗位的担忧，牛津经济研究院同样持审慎态度。尽管美国大学毕业生失业率在2025年3月升至5.5%，研究人员认为，这一现象更可能源于高学历人口供给过剩，而非AI导致的结构性替代。数据显示，到2019年，美国22至27岁人群中已有35%拥有大学学历，而在欧元区这一比例增长更为显著。
综合各项数据与趋势分析后，牛津经济研究院得出结论：当前劳动力市场的变化更可能是渐进式演化的结果，而非由人工智能引发的颠覆性重构。
相关文章
