1月6日最新报道显示，人工智能技术如今已渗透到各个领域，虽然其在某些应用场景中确实发挥了积极作用，但也有不少应用令人感到困扰。特别是在音乐流媒体平台YouTube Music上，人工智能生成的歌曲正以一种让人难以接受的方式占据主导地位。
目前，这一现象已经引发了用户的强烈不满，并可能成为用户流失的重要诱因。多位付费用户反映，在他们的个性化推荐列表中，大量涌现的都是名不见经传的所谓“音乐人”，这些创作者的特点是高产但缺乏原创性，作品风格高度雷同。
这种现象在社交平台Reddit上也引发了热烈讨论。一位用户指出：”我平时喜欢听节奏布鲁斯（R&B），但现在这个品类里充斥着太多低质量的人工智能生成音乐。即使频繁点击’不感兴趣’或差评，这些歌曲仍然不断被推荐，这让我感到非常无奈和失望。”
更令人困扰的是，这些AI生成的音乐还呈现出一种顽固性。即便用户多次标记为’不感兴趣’或给出差评，平台似乎仍然无法有效过滤相关内容。取而代之的，是不断推送风格相似的新歌曲。
一位名叫@mandy0456的用户对此深有感触：”我们真的需要一个能够屏蔽特定账号的功能，而不是仅仅针对单曲进行过滤。”
这种现象不仅影响用户体验，还可能损害平台的长期发展。付费用户在花钱购买优质音乐服务后，却不得不面对大量质量参差不齐的人工智能生成内容，这无疑是一种不公平的消费体验。
与其他流媒体平台一样，YouTube Music也依赖于算法来推荐新歌，以提高用户粘性。但AI生成音乐的创作门槛极低，创作者甚至无需具备专业音乐知识，这就导致大量缺乏艺术灵魂的歌曲充斥平台。
这种现象并非孤立存在。实际上，Spotify也面临同样的挑战。相比之下，Apple Music在处理这一问题上表现得更加成熟。Deezer则尝试通过打标签的方式对AI生成音乐进行管理。
可以预见的是，如果不能有效解决这个问题，YouTube Music很可能会因此流失大量订阅用户。毕竟，一个以高质量音乐体验为卖点的付费平台，如果无法保证内容质量，其吸引力将大打折扣。
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