ML-Master 2.0：由SciMaster推出的机器学习智能体

ML-Master 2.0是什么

ML-Master 2.0是由上海交通大学人工智能学院、上海算法创新研究院与深势科技联合研发的 SciMaster 团队推出的一款面向真实机器学习科研任务的智能体系统。该系统基于我国自主研发的开源大模型 DeepSeek 构建，具有强大的超长程自主运行能力，能够在复杂漫长的科研任务中持续进行自我优化和经验积累，并通过自适应演化不断提升性能。

ML-Master 2.0的核心创新在于其独特的层次化认知缓存机制。该机制能够高效管理和调用知识与智慧资源，在保证系统稳定性的前提下显著提升了科研工作的效率和质量。在国际权威的 OpenAI MLE-bench 测试中，ML-Master 2.0凭借出色的表现击败了包括谷歌、Meta等国际顶尖团队，取得了全球第一的佳绩。这一成就标志着我国在人工智能自主研究领域取得的重大突破，目前该系统已在具身智能和理论物理等多个前沿科技领域得到实际应用。

ML-Master 2.0的主要功能

• 长期科研任务的自主探索能力：ML-Master 2.0能够在持续数十小时的复杂科研任务中保持高效运转，系统围绕设定的科研目标进行深度研究和反复验证，展现出超越传统人工操作的稳定性和耐力。
• 智能决策与自我优化：基于多层次认知架构和自适应学习机制，ML-Master 2.0能够根据不同阶段任务需求动态调整策略，在试错中不断积累经验知识并实现系统性能的持续提升。
• 跨领域通用性：作为一款通用型科研智能体，ML-Master 2.0在多个前沿科技领域展现出广泛适用性，其成功应用为人工智能技术在理论研究和实践探索中的深度融合提供了范例。