12月24日发布的一则消息引发广泛关注，今年年初由安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）首次提出的”氛围编程（vibe coding）”概念，如今已成为科技界热议的焦点。
作为特斯拉人工智能领域的资深专家，卡帕西在过去五年中主导了该公司的自动驾驶技术开发，并参与了人形机器人”Grokk”的早期研发工作。值得一提的是，在加入特斯拉之前他曾两次效力于OpenAI这家人工智能领域开创性企业。
进入2025年年末，这位技术先驱在社交平台X上发表了对大型语言模型领域的年度观察。文章中他特别回顾了自己在今年2月首次提出的”氛围编程”概念，这一创新术语自提出后便迅速在整个软件开发领域掀起了一场变革。
卡帕西指出：”借助氛围编程，编写代码不再是需要严格专业训练的技能。”他认为这充分说明了一个现象：普通用户实际上比专业人士更能从大型语言模型中获益。
这一创新模式也为科技公司带来了新的发展机遇。目前，各主要科技企业都已经为其开发团队配备了Cursor、Claude Code以及OpenAI Codex等先进工具，这些工具有效提升了工程师的工作效率。据卡帕西观察，氛围编程使得专业技术人员能够创造出以往难以想象的软件应用。
这种新型编程范式甚至可能彻底改变代码的生成方式及其应用场景。卡帕西用多个形容词来描述这些新代码的特点：它们是免费获取、即时生成、高度灵活且单次使用后即可弃置的。
他进一步强调：”氛围编程将重新定义软件行业，并改变相关岗位的工作职责。”
谈及自己作为这一创新术语创造者的身份，卡帕西表示：”有趣的是，这个概念最初是在我的一篇随意推文（见下图）中提出的，当时完全没想到它会引发如此大的反响。”
然而，氛围编程对工程师工作效率的实际影响仍存在争议。今年7月发布的METR研究报告显示，人工智能编程辅助工具反而导致参与调查的资深软件开发人员的生产力下降了19%。研究者指出，这些开发者往往过度依赖工具，并错误地认为使用这些工具能使其效率提升20%。
尽管如此，显而易见的是，这种编程模式正在催生一种全新的科技产品形态。例如，推特创始人杰克·多尔西今年就利用氛围编程成功推出了一款全新的即时通讯应用。而非技术背景的从业者现在也可以轻松完成应用程序的开发和上线工作，在某些情况下甚至可以在数分钟到数小时内完成从开发到发布的整个流程。
在文章中，卡帕西还分享了其他专业见解。他特别称赞了谷歌Gemini的Nano Banana图像模型的表现，并认为Claude Code”首次令人信服地展现了大型语言模型智能体应有的形态”。
最后，他在文末总结道，总体而言，2025年对于大型语言模型的发展来说是”令人兴奋且充满惊喜的一年”。
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