近日，科技媒体Tom’s Hardware报道称，位于洛杉矶的初创公司Quilter通过名为”Project Speedrun”的项目，在硬件设计领域实现了重大突破：其AI系统仅用一周时间便完成了包含843个组件的双印刷电路板（PCB）Linux电脑的设计工作。
这一成就的实现堪称硬件设计领域的里程碑。通常情况下，设计如此复杂的PCB电路板需要耗时约3个月时间，而Quilter通过AI技术将这一过程缩短至惊人的7天。更为令人惊叹的是，在制造完成后的首次通电测试中，该原型机便成功启动并稳定运行了Debian操作系统，且未发现任何硬件级错误。
据媒体分析，AI在PCB设计中的应用解决了长期以来困扰硬件开发的效率瓶颈。具体来看，Project Speedrun项目仅需要38.5小时的人类专家辅助时间，配合一周的AI处理周期便能完成整个设计。
相比之下，经验丰富的硬件工程师完成相同规模的设计工作通常需要约428小时（相当于三个月），这意味着Quilter的AI方案将整体工时压缩了91%，实现了时间成本的本质性突破。
在传统硬件开发流程中，工程师需要全程参与”设置、执行、清理”三个阶段的工作。而Quilter的AI系统成功接管了其中最耗时且容易出错的”执行”环节，使工程师能够将精力集中在更具创造性的前期规划（”设置”）和后期测试（”清理”）工作中。
这种创新性的人机协作模式不仅有效规避了人为疲劳导致的错误风险，还为设计师提供了更多探索不同方案的可能性，从而显著加速了产品上市的速度。Quilter团队也表示，其AI系统具备在必要时接管整个开发流程的能力。
值得注意的是，与当前流行的GPT-5或Claude等大语言模型（LLM）不同，PCB设计属于典型的非语言任务领域。Quilter的AI训练机制建立在一个基于物理定律的”优化博弈”框架之上。
一个引人注目的细节是，在初始训练阶段，该AI并未使用任何人类设计的电路板样本数据。Quilter CEO、前SpaceX工程师Sergiy Nesterenko解释道：“为了避免AI的能力上限被’人类水平’所限制，我们选择不依赖人类的设计样本。”
Quilter的长远目标并非仅仅达到人类工程师的现有水平，而是要创造出超越传统设计思维、更优的硬件解决方案。通过大幅降低时间、迭代和人力成本，这一技术有望消除硬件开发的各种高门槛障碍，从而催生新一代硬件创新企业。
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