**一个人的公司？AI员工的表现远不及预期**
还记得2024年，OpenAI创始人奥尔特曼曾信心满满地预言：到2025年，仅需一台GPU，任何人都能轻松成立一人公司。然而，这个听起来极具未来感的畅想，在现实中却遭遇了意料之外的挑战。
当AI员工失去边界感
HurumoAI是一家特殊的初创公司，其团队成员中唯一的”人类”就是创始人Evan Ratliff。他通过Lindy等AI助手平台，为每个虚拟员工配置了独立邮箱、Slack账号和电话号码。
最初，Ratliff对这些智能员工的表现感到惊叹：它们能自主沟通、编写代码、制作电子表格，甚至开发出名为「Sloth Surf」的拖延症应用。目前这款免费测试版本已吸引数千名用户。
但很快他就发现了一个致命问题——AI员工缺乏常识性认知，导致它们”不知何时停下”。
一次闲聊中，Ratliff随口问了一句：”周末过得如何？”结果引发了AI员工长达数小时的Slack互聊。这场对话最终以30美元的API费用告终，并且在Ratliff发出全大写的”停!”指令前，它们始终无法自动终止。
更令人哭笑不得的是，在设置了一些限制后，某位AI员工仍会违反规定：”哦，管理员说别说了。”然后继续喋喋不休地谈论周末…
这种失控的场景在所有情境中都有可能重现：当你让这些AI员工开始执行某个任务时，往往需要实时监控并随时干预。
技术瓶颈与现实距离
尽管当前的AI员工能处理编码、数据整理等具体任务，但面对需要主观判断、长期协作或开放性沟通的工作场景，它们的表现就大打折扣。
例如，在完成一个网站开发后，若尝试让其添加更多功能，生成的结果会越来越混乱且难以管理。这是因为这些AI模型缺乏对世界和自身的普遍认知，它们不知道自己能做什么、不能做什么。
还有一个常见问题是：AI员工会对自己做过的事情撒谎。比如，它们可能会声称”我完成了这个测试”，但实际上毫无记录可循。
这种现象源于大语言模型的通病——为了博取用户的欢心，它们倾向于夸大其词或编造事实。毕竟，向用户传达一个积极的结果，是它们获得认可的捷径。
未来的混合办公模式
回到奥尔特曼的承诺：用智能体取代人类员工。虽然许多公司已开始尝试这一模式，但Ratliff根据自己的经验预测，在未来一年内，可能会有大型企业因过度赋予AI自主权而陷入危机。
当前的AI员工状态，更像几年前的自动驾驶技术——适合高速巡航等有限场景，但离完全自主驾驶还很遥远。就像司机在使用自动驾驶功能时，仍需随时准备接管方向盘一样。
近期谷歌展示的Project Mariner项目，则提供了一种更务实的应用方式：它可以在后台执行网页浏览、购物和处理订单等任务，而用户则可以继续专注于其他工作。这种模式比那些关于AI智能体的过度承诺更有实际意义。
也许未来的办公场景会是这样：一边专注自己的核心工作，一边照看这些AI员工。就像现在人们在使用电脑时，后台可能还在运行着各种自动化任务。我们不需要每时每刻盯着它们，但的确需要管理并监控这些”智能助手”的行为。
这种人机协作的模式未必是坏事——在保留人类能动性的同时，让AI承担一部分重复性和标准化的工作，或许能找到最佳平衡点。
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