12月10日讯，据消息源@Marmaduke091在社交平台X发布最新动态，OpenAI正在紧锣密鼓地测试两款全新图像生成模型。继去年5月推出gpt-image-1后，此次曝光的Hazelnut（ hazel ）和Chestnut（ chestnut ）新模型，标志着OpenAI在视觉AI领域再次掀起革新浪潮。
据行业内人士透露，OpenAI此次的推新动作显示出明显的加速迹象。仅在过去24小时内， Hazelnut 和 Chestnut 就频繁现身于多个AI模型竞技平台，包括 Design Arena 和 LM Arena ，引发了广泛关注和讨论。
如果该消息属实， OpenAI 很可能会在近期正式发布这两款新品。更令人期待的是，它们可能与传闻已久的 GPT-5.2 模型形成协同效应，作为其图像生成模块的升级版本共同亮相。
值得注意的是， GPT-5.2 的发布时间窗口期已初步显现。作为OpenAI的下一代旗舰级模型，其图像生成能力的更新迭代将直接影响整体性能表现。目前行业内对于该模型的具体发布安排仍保持高度关注。
从技术角度来看， Hazelnut 和 Chestnut 最显著的技术突破在于对”图像内代码”的渲染支持。与现有模型相比，它们能够更精确地在图像中呈现清晰可读的代码文本，有效解决了传统AI生成图片时常见的乱码问题。
与此同时，这两款新模型在通用场景理解能力上也实现了质的飞跃。经过初步测试评估，其”世界知识”储备已达到足以与谷歌 Nano Banana Pro 模型抗衡的水平。
不过，目前的测试结果也显示， OpenAI 的 Hazelnut 和 Chestnut 在某些特定场景下仍存在优化空间。特别是在人像生成的质量方面，仍有提升潜力。
多位参与内测的专业用户指出，在名人肖像自拍这类场景中，虽然构图已经非常逼真，但面部皮肤纹理的质感仍然显得不够自然，呈现出明显的”塑料感”特征。这种现象在高精度图像放大时尤为明显，与谷歌的 Nano Banana Pro 相比， OpenAI 的新模型在这方面还稍显不足。
关于技术架构，有业内人士猜测 Hazelnut 和 Chestnut 并非基于最新的 gpt-image-1 迭代版本开发，而是沿用了早期的 GPT-4o 模型架构。这种选择可能反映出 OpenAI 正在尝试通过不同的技术路径来优化图像生成效果。不过，在官方正式发布详细的技术白皮书之前，这一切仍处于推测阶段。
总的来说， Hazelnut 和 Chestnut 的出现标志着 OpenAI 在视觉 AI 领域的又一次重要探索。尽管在部分技术指标上仍需完善，但其在图像内代码渲染和世界知识理解方面取得的突破，无疑为 AI 图像生成技术的发展指明了新的方向。
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