12月3日，亚马逊云科技（AWS）宣布推出三款全新AI智能体，官方命名为“前沿智能体”（frontier agents），其中一款名为Kiro的自主智能体能够学习用户的工作偏好，并可连续自主运行数日。
这些智能体各自承担不同的任务，包括编写代码、执行安全流程（如代码审查）以及自动化DevOps任务。目前，这些前沿智能体的预览版本已正式推出。
其中，名为“Kiro自主智能体”（Kiro autonomous agent）的产品最为引人注目。该智能体基于AWS今年7月发布的同名AI编码工具构建，能够独立工作数日之久。
Kiro是一款专注于代码生成的智能体，其目标是为用户提供可靠、可投入生产的运营级代码。为了确保代码的质量和可靠性，Kiro采用了一种名为“规范驱动开发”（spec-driven development）的理念，严格遵循企业自身的软件编码规范。
在具体操作过程中，Kiro会通过与人类用户的互动逐步形成明确的开发规范。它不仅能够根据用户提供的指令进行代码编写，还能够在任务执行过程中对潜在问题进行预测和处理。此外，Kiro还会主动学习团队的工作方式，并据此优化自身的操作流程。
在AWS re:Invent大会上， AWS首席执行官马特·加曼（Matt Garman）详细介绍了Kiro的功能。他指出：“只需将一个复杂任务分配给Kiro，它就能自主规划并完成这项工作。”
加曼进一步解释道：“Kiro会深入学习用户的编码风格、团队的工作标准以及企业的具体要求，并随着时间的推移不断优化自身的理解能力。这种持续的学习和适应能力使Kiro能够成为开发者可靠的合作伙伴。”
亚马逊强调，Kiro具备“跨会话的持久上下文”（persistent context across sessions）能力。这意味着它不会因内存限制而遗忘任务目标，能够在极少人工干预的情况下独立处理任务数小时乃至数日。
例如，在需要更新企业15个软件所使用的一小段关键代码时，传统的做法是逐一指派并验证每处更新。而通过Kiro，开发者只需发出一条指令，即可一次性完成全部15处修复，大大提高了工作效率。
除了Kiro之外，AWS还推出了另外两款智能体。“AWS安全智能体”（AWS Security Agent）专注于代码安全性，在代码编写完成后自动识别潜在的安全问题并提供修复建议。“DevOps智能体”则负责测试新代码的性能表现，并评估其与现有软件、硬件及云环境的兼容性。
值得注意的是，虽然AWS并不是首家推出支持长时间运行AI智能体的公司（例如OpenAI的GPT‑5.1-Codex-Max也具备类似能力），但如何确保这些智能体的稳定性和可靠性仍然是当前行业面临的重大挑战。
尽管上下文窗口的大小是一个关键因素，但目前大型语言模型（LLMs）仍然存在诸如幻觉和准确性等问题。这使得开发者不得不像“保姆”一样频繁监督AI的运行状态，限制了其实际应用场景。
因此，在AI智能体真正成为可靠“同事”之前，除了需要扩大上下文窗口之外，还需要在准确性和可靠性方面进行更多改进。亚马逊此次发布的技术无疑为行业迈向这一目标提供了重要参考价值。
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