11月21日资讯：科技媒体Tom’s Hardware于11月20日发布博文指出，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克近期预测称，得益于”免费”的太阳能资源和便捷的辐射冷却技术，未来4至5年内，在太空部署与运行大规模AI系统的成本有望低于地面系统。
马斯克深入阐述了地球环境对AI发展的制约。他指出，随着AI计算集群规模的迅速扩张，电力需求与散热要求将远超现有地面基础设施的承载能力。
据他估算，AI算力未来可能需要持续输出200至300吉瓦甚至接近1太瓦的电力。作为对比，一座典型核电站仅能提供约1吉瓦的持续电力，而全美持续总发电量也仅为490吉瓦左右。
因此，马斯克断言，在地球上建设如此规模的电厂来支持AI运行是”不切实际的”，唯一可行的出路在于太空环境。
然而，英伟达CEO黄仁勋虽认同地球AI数据中心面临的挑战，但他认为马斯克的太空方案目前仍处于’概念阶段’。他指出，在看似理想的地球静止轨道（GEO）上构建大型AI数据中心也面临诸多障碍。
例如，一个兆瓦级的GPU集群需要面积达数万平方米的巨大散热翼来进行辐射散热，这远远超出了当前任何航天器的部署能力。要将如此庞大的设备送入轨道，可能需要数千次类似”星舰”级别的发射任务，这不仅意味着高昂的成本，在马斯克提出的时间框架内也难以实现。
此外，太空严苛的辐射环境是另一个技术难点。高性能AI芯片如英伟达Blackwell或Rubin等产品，在未经特别防护的情况下无法承受地球静止轨道的强辐射。
要使这些芯片正常工作，必须实施重度物理屏蔽或采用全新的抗辐射加固设计，但这通常会导致性能显著下降。同时，与地球的高带宽连接、自主运行维护、碎片规避及机器人服务等关键技术，在面对如此庞大的项目规模时，目前仍处于起步阶段。
正是这些现实中的技术鸿沟，让黄仁勋将马斯克的太空AI数据中心方案归类为”远期愿景”。
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