11月19日最新报道，科技媒体interestingengineering昨日发布了一篇引人注目的博文，文中提到科学家们取得了一项重大突破：成功研发出一种能够模拟大脑不同区域活动的新型人工神经元。
这项创新研究由英国拉夫堡大学牵头，联合美国索尔克研究所和南加州大学共同完成。与传统的人工神经元只能执行单一、狭窄的任务不同，这种新型的”transneuron”展现出惊人的灵活性。
研究人员通过实验验证了这一突破性的发现：他们向设备输入电信号，并将其产生的脉冲响应与从猕猴大脑记录的真实神经元脉冲模式进行了详细对比。结果显示，单个”transneuron”能够以高达70%至100%的准确率，完美再现大脑三个不同区域特有的脉冲行为。
更令人印象深刻的是，这种人工神经元不仅可以模拟稳定、不规则和快速爆发等不同的脉冲模式，还能通过简单的电压调节实现角色切换。拉夫堡大学的亚历山大·巴拉诺夫教授指出，这一特性为未来的生物传感器和智能系统奠定了重要基础。
这种突破性表现背后的关键在于其独特的纳米级元件——忆阻器。忆阻器内部银原子的动态变化直接决定了电脉冲行为，为实现多模态功能提供了硬件基础。
索尔克研究所的谢尔盖·格普斯坦博士强调，这种基于硬件的创新机制真正实现了类似生物大脑的工作方式。通过物理结构的改变而非软件模拟，让机器能够像人类一样实时感知和响应环境变化。
这项发表在《自然·通讯》的研究成果，为未来的神经计算技术开辟了新的道路。研究团队指出，这一突破有望推动”芯片上的大脑皮层”成为现实，使机器人具备感知、学习和适应环境的能力。
这种新型人工神经元的应用前景广阔：从开发更高效节能的计算机，到制造能够实时自适应行为的类人机器人；从解析大脑区域间通信机制的基础研究，到开发与人类中枢神经系统交互的医疗设备，这项技术都展现出无限可能。
参考文献
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Artificial transneurons emulate neuronal activity in different areas of brain cortex
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