11月17日，当热带风暴”梅丽莎”在海地以南海域徘徊时，美国国家飓风中心的气象学家菲利普·帕潘已经做出一个大胆预测：这个看似普通的热带风暴将在24小时内迅速升级为四级飓风，并转向直扑牙买加海岸。这一预测不仅展现了预报员的果敢判断，还得益于谷歌DeepMind新研发的飓风人工智能模型。
帕潘作为当班首席预报员，正是基于DeepMind模型的精确预测做出了这一激进判断。该模型是谷歌今年6月推出的飓风专用AI系统，其在预测速度和准确性上都取得了突破性进展。
最终事实证明，帕潘和DeepMind的判断完全正确。”梅丽莎”以四级飓风强度向牙买加逼近，并最终以五级飓风的超强姿态登陆，成为大西洋有记录以来最强劲的登陆风暴之一。
作为全球首个专注于飓风预报的人工智能系统，DeepMind已经在本年度的大西洋飓风季节中展现出碾压传统数值模型的优势。在13个已生成的热带气旋中，其路径预测准确度远超经验丰富的预报员。
不过，DeepMind并非完美无缺。在一些极端强度预测上仍显保守，例如对飓风”艾琳”和台风”卡玛吉”的增强趋势就出现了明显偏差。
与传统数值模型相比，DeepMind的优势在于其高效的运算能力和对计算资源的需求极低。它通过分析海量历史数据，自动识别复杂天气模式，预测速度远快于传统物理方程模型。
值得注意的是，谷歌的DeepMind属于机器学习范畴，而非像ChatGPT那样的生成式人工智能。这种技术在气象等高度依赖数据分析的领域已积累多年应用经验。
前国家飓风中心预报员迈克尔·洛瑞指出：”AI模型的运算效率令人惊叹，不仅预测速度快，在准确性上也开始展现超越传统模型的潜力。”
富兰克林表示：”虽然样本量还不够大，但DeepMind的表现已经远远超出了’新手水平’。”他计划在下一个飓风季节开始前与谷歌展开合作，进一步优化DeepMind模型对预报员的支持能力。
不过，这位资深气象学家也坦言，目前的AI系统还存在一个显著缺陷：其预测机制仍是一个”黑箱”，这让许多预报员感到不安。毕竟，在生死攸关的天气预报领域，理解模型的工作原理至关重要。
这种对技术透明度的需求在传统气象模型中得到了满足，因为这些模型由各国政府开放研制，并完全公开算法细节。但DeepMind作为首个由私营企业开发的世界级天气预报系统，其核心技术仍然处于保密状态。
富兰克林认为：”如果我们无法理解模型的判断依据，就很难在关键时刻做出正确的决策。”
值得注意的是，DeepMind并不是唯一的气象AI探索者。美欧各国政府也在积极推进自己的AI气象模型研发项目，初步结果显示这些新系统的表现已经明显优于传统的非AI版本。
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