谷歌AI破译古籍：误差率0.56%新高度

近日，科技媒体GOLEM报道称，谷歌正在其AI Studio平台上测试一款未公开命名的AI模型。该模型在解读难以辨认的历史手稿方面展现出接近人类专家的水平。

据测试者、历史学家马克·汉弗里斯介绍，他使用专门设计的基准数据集对该模型进行了系统性测试。结果显示，在处理五份极具挑战性的历史手稿时，该AI模型的字符错误率仅为1.7%。这些错误主要集中在标点符号和大小写的处理上，而非对单词的理解。

测试进一步表明，当忽略模糊的标点符号和大小写错误时，该AI模型的实际字符错误率可降至约0.56%。这意味着每转录200个字符才可能出现一个错误，其准确性已相当接近专业历史文献转录人员。

值得注意的是，该AI模型不仅在字符识别上表现出色，在复杂的历史文献理解方面也展现出惊人能力。测试文档涵盖了18至19世纪多种手写风格，包含大量潦草字迹、拼写错误和语法不一致等情况。

最令人印象深刻的是该模型的推理能力。在处理一位18世纪商人的日记时，AI不仅识别了数字”145″，还推断出其单位为”14磅5盎司”。研究发现，AI是通过分析账本中的总价，并结合当时英国货币与重量单位之间的关系来完成这一推理的。

尽管测试结果令人鼓舞，但目前的评估仍存在局限性。由于该AI模型采用A/B测试形式零星发布，进行大规模系统性测试较为困难。目前仅对基准数据集中的约10%样本进行了评估。