DeepEyesV2：小红书开源的多模态智能体模型

DeepEyesV2是什么

DeepEyesV2是由小红书团队最新研发的一款跨模态人工智能系统，它采用了双管齐下的创新性训练策略。首先通过监督学习建立基础认知模型，随后再利用强化学习提升其实际操作能力。这一独特的两阶段训练方法使该系统具备了卓越的工具调用效率和推理能力。

作为一款先进的多模态处理系统，DeepEyesV2不仅能够解析文本信息，还能识别并理解图像内容。更令人瞩目的是，它能够主动调用外部工具，如执行代码指令或进行网络搜索等操作，并能将这些外部信息整合到自身的推理过程中，从而解决复杂的现实问题。

在实际测试中，DeepEyesV2在新发布的RealX-Bench基准测试中表现优异。这一测试重点考察系统多维度的协调能力，而DeepEyesV2不仅展现了强大的多任务处理能力，还证明了其在不同场景下的适应性和灵活性。

DeepEyesV2的主要功能

• 多模态信息处理能力：系统可以同时处理并理解文本与图像等多种形式的信息，能够解析复杂的多媒体内容。
• 主动工具调用功能：无需人工干预，DeepEyesV2可以根据需要自动执行代码指令或进行网络搜索等操作。
• 智能推理能力：系统具备将外部工具返回的结果有效整合到问题解决过程中的能力，能够应对各种复杂的真实世界挑战。
• 高效的训练机制：通过监督微调建立基础认知模型，并利用强化学习提升实际操作效率和泛化能力，确保系统在不同场景下的稳定表现。

总体而言，DeepEyesV2代表了多模态人工智能技术的新高度，其强大的功能组合为解决现实世界中的复杂问题提供了新的可能性。