UniWorld V2：兔展智能与北大联合推出的图像编辑模型

UniWorld V2是什么

UniWorld V2是由兔展智能携手北京大学UniWorld团队共同研发的新一代图像编辑模型。该模型基于创新的UniWorld-R1训练架构，首次将强化学习策略优化技术融入图像编辑领域，并结合先进的DiffusionNFT训练方法，实现了高效的模型训练。

在技术研发方面，UniWorld V2采用了多模态大语言模型作为核心奖励模型，能够提供稳定且细致入微的反馈机制。同时，创新性地引入了低方差组过滤机制，有效提升了整个训练过程的稳定性。这些技术突破使得模型具备了对复杂中文字体的精准识别与渲染能力，并支持精细化的空间控制操作。

通过UniWorld V2，用户可以使用画框工具指定特定编辑区域，实现全局光影的自然融合，使生成图像更加和谐统一。在GEdit-Bench和ImgEdit等权威测试基准中，UniWorld V2均取得了优异成绩，远超现有公开模型的表现。

UniWorld V2的主要功能

• 智能化中文字体处理：深度理解并生成各种艺术化中文字体效果，如“月满中秋”等复杂案例。用户只需简单指令即可完成字体的智能修改与优化。
• 精准的空间控制能力：支持通过画框工具精确指定编辑区域，实现局部到全局的多层次图像调整。
• 自然的光影融合效果：能够实现复杂场景下的光影自动融合，使图像整体更加和谐美观。

UniWorld V2的编辑能力展示

通过UniWorld V2强大的图像编辑功能，用户可以轻松实现：

• 复杂场景下的局部细节优化
• 多元素之间的自然融合效果
• 高质量的艺术化处理

UniWorld V2不仅在技术性能上表现卓越，在实际应用中也展现出显著优势。其创新的DiffusionNFT训练方法和强化学习策略优化，使其成为图像编辑领域的新一代标杆产品。