Emu3.5——智源研究院推出的多模态世界大模型

什么是Emu3.5（悟界·Emu3.5）？

Emu3.5是由中国科学院旗下的智源研究院独立开发的多模态大语言模型。该模型通过在10万亿规模的多模态Token数据上进行端到端预训练，这些数据主要来源于互联网视频资源，总时长相当于约790年的连续播放时间。通过这样的大规模学习，模型深度掌握了真实物理世界的动态规律，从而具备了强大的世界建模能力。

Emu3.5采用了创新的34B参数稠密Transformer架构，并基于“下一状态预测”这一核心目标进行优化训练，实现了对文本、图像和视频三种模态数据的统一理解和生成。这种设计使得模型在多模态内容处理方面展现出卓越的能力。

作为一款具有里程碑意义的AI产品，Emu3.5实现了多项技术突破。其中最引人注目的是其独创性的离散扩散自适应（DiDA）技术，这项创新使图像生成速度提升了近20倍，成功解决了传统自回归模型在图像生成效率方面的瓶颈问题。

Emu3.5的核心功能

作为一款多模态智能模型，Emu3.5主要具备以下六大核心能力：

• 多模态内容创作：能够生成高质量的图像、文本以及两者的结合内容。在广告创意、影视制作和游戏设计等领域展现出巨大的应用潜力。
• 视觉叙事与指导：通过强大的视觉理解能力，为用户提供专业的视觉内容创作建议和方向指引。
• 通用图像编辑与生成：支持对图像进行多种复杂的编辑操作，并能快速生成高质量的图像内容。
• 世界建模与探索：在虚拟环境构建、连续视觉序列生成以及复杂机器人操作任务分解等方面表现优异。
• 智能故事创作：可以自动生成图文并茂的故事内容和分步教程，为教育、娱乐等领域提供创新性内容解决方案。
• 跨模态理解与交互：实现文本与图像之间的深度互理解，支持更自然流畅的人机交互体验。

通过这些功能的综合应用，Emu3.5不仅能够生成高质量的内容，还能在虚拟环境构建、复杂任务分解等高阶应用场景中发挥作用。这一系列技术突破和创新，标志着中国在多模态AI领域达到了新的高度。

技术细节与应用场景

在技术创新方面，Emu3.5主要实现了以下突破：

• 图像生成速度提升了20倍
• 大幅增强的视频内容理解能力
• 更高效的复杂任务分解能力

这些技术进步使Emu3.5能够胜任更多复杂的实际应用场景，包括但不限于：

• 虚拟环境中的连续视觉内容生成
• 复杂机器人操作任务的智能分解与执行
• 多模态交互式内容创作工具开发

Emu3.5的成功不仅展现了中国AI研究的实力，也为全球多模态人工智能的发展提供了新的方向和参考。