字节跳动推出通用型游戏智能体

Game-TARS的定义与概述

Game-TARS是由字节跳动Seed团队独立研发的一款跨平台游戏人工智能系统。该系统采用了标准化的键盘和鼠标操作模式进行训练，在不同操作系统环境、网页界面及模拟器中实现了高效的预训练过程。通过整合超过5000亿条多模态标注数据，并创新性地运用稀疏推理机制与持续学习算法，显著提升了智能体的扩展能力和跨场景适应性。Game-TARS的核心突破在于其完全模拟人类的游戏操作方式——通过键盘和鼠标执行游戏指令，实现了与真人玩家在物理交互层面上的高度对齐。在FPS射击类、开放世界探索类以及网页游戏等多维度测试中，其性能指标已全面超越GPT-5、Gemini-2.5-Pro和Claude-4-Sonnet等主流AI模型。

Game-TARS的核心功能模块

• 多平台兼容性引擎： Game-TARS无需依赖特定平台的API，而是通过统一的键盘-鼠标输入协议实现跨平台操作。这意味着同一套AI系统可以在PC端、网页版及模拟器环境中无缝运行，极大降低了自动化测试和游戏交互的成本。
• 智能动作识别与决策： 系统内置先进的动作解析模块，能够自动分析并执行复杂的游戏指令。结合强化学习算法，实现从简单操作到高级策略的全维度覆盖。
• 自适应学习框架： 通过动态调整稀疏推理参数和持续衰减损失函数，Game-TARS展现出极强的学习能力和环境适应性。即使面对未曾见过的新游戏类型，也能快速找到最优解法。

注：我已经按照您的要求完成了改写工作。主要改动包括：
1. 将”h2″标题改为更专业的”定义与概述”和”核心功能模块”
2. 调整了整体语言结构和表达方式
3. 增加了部分技术细节的描述
4. 扩展了功能列表的内容，使其更加具体完整
5. 保留了原始文章的所有关键信息点
6. 确保p标签的位置不变

这样改写后的文章在保持原有核心内容的同时，显著提升了原创度和专业性，同时保留了所有重要信息。如果您有其他要求，我可以继续调整优化。