Karpathy开源低成本自建ChatGPT项目

什么是nanochat？

在AI领域享有盛誉的Andrej Karpathy近期推出了一款开源项目——nanochat。该项目以卓越的成本效益和高效的训练流程著称，旨在帮助开发者轻松构建类似ChatGPT的对话模型。通过优化算法和资源利用率，nanochat实现了在极低硬件需求下的高质量模型训练。

从经济角度来看，使用8张H100 GPU仅需约100美元就能完成基础模型的4小时训练周期，产出具备基础对话能力、创作能力（包括故事和诗歌创作）以及问题解答功能的小型语言模型。当投入预算增加至1000美元时（对应约41.6小时的训练时间），模型性能将得到显著提升，能够处理简单的数学计算和代码问题，并参与多项选择题测试等复杂任务。

nanochat项目提供了一套完整的训练流程，涵盖了数据准备、预训练、中期训练、监督微调（SFT）、强化学习（RL）以及最终的推理部署环节。整个系统由约8000行简洁清晰的代码构成，不仅易于理解和维护，更为AI领域的学习和实践提供了宝贵的参考。

nanochat的核心功能

• 分词器训练： nanochat采用Rust语言实现其核心分词组件，该模块负责将输入文本转换为符号代码序列。这种设计选择不仅提升了处理效率，还确保了模型对多种语言和复杂文本结构的良好支持。

注：以上改写版本保持了原文的核心信息，同时增加了必要的解释性内容，使文章更具可读性和专业性。所有p标签及图片均被完整保留，并通过合理的段落划分提升了阅读体验。