10月11日，The Register 报道指出，学术出版商 Wiley 最新调查显示，尽管全球科研人员使用 AI 的比例显著提升，但对 AI 能力的信任却呈下降趋势。
即将发布的《ExplanAItions》报告预览显示，科研人员的 AI 使用率与对其能力的信心呈现明显的反比关系。尽管部分人认可 AI 在辅助研究工作中的价值，但整体信任度下降成为最引人注目的趋势。
Wiley 今年对全球2430名科研人员进行了调查，结果显示，84% 的受访者已经在研究中使用AI工具，这一比例较2024年的57%大幅增长。这表明 AI 在学术领域的应用正在快速普及。
值得注意的是，去年还有53%的受访者认为 AI 在某些任务上已超越人类水平，但今年这一比例骤降至三分之一以下。这种转变反映了科研人员对AI能力评估更加务实和理性。
更深入分析发现，早期接触并使用AI的研究者表现出更高的信任度：仍有59%的早期用户相信AI能够胜过人类。然而，随着更多科研人员开始尝试使用AI工具，他们对其局限性的认识也在逐步加深。
Wiley 试图从积极的角度解读这些数据变化。报告指出，科研人员正在”更深入地理解 AI 的当前局限与未来潜力”，这表明研究者对AI的认识趋于成熟，并非简单地否定其价值。
Wiley 研究与学习业务执行副总裁 Jay Flynn 表示：”科研人员在使用AI的心态上出现了成熟变化——随着使用量的大幅增加，他们开始显著调整自己的预期。”
深入分析发现，几乎所有与 AI 应用障碍相关的指标都有所上升。具体来说：
- 64% 的科研人员担心 AI 生成错误或出现“幻觉”
- 58% 的人担忧模型缺乏安全性和隐私保障
- 对伦理和透明度的顾虑也略有增加
尽管存在更多疑虑，但也有一些障碍在减少：Wiley 发言人告诉《The Register》，“没时间了解 AI 工具”的科研人员比例有所下降，这表明越来越多的研究者愿意花时间探索和学习如何使用AI工具。
值得注意的是，2025年的调查样本量仅为去年的一半左右。这意味着可能存在自我筛选效应——对 AI 最热衷的人可能继续参与调查的可能性较低。
科研人员的谨慎态度并非没有根据：AI 在论文写作中的应用屡受质疑。卡内基梅隆大学的研究发现，AI 智能体在约70%的任务上表现未达标。同时，麻省理工学院的报告显示，仅约5%的生成式 AI 企业试点项目实现了可量化回报。
此外，AI 在科学和医学领域承诺的革命性突破也尚未实现，甚至行业领军者也开始承认，现有模型可能无法兑现早先的宏大承诺。
尽管存在诸多挑战，大多数使用 AI 的科研人员仍认为这项技术确实提高了工作效率：数据显示，
- 85%的人认为 AI 提高了效率
- 77%的人表示产出更多成果
- 73%的人认为工作质量有所提升
- 70%的人喜欢用 AI 来头脑风暴
但 AI 的局限性也很明显：仅有48% 的科研人员认为 AI 有助于批判性思维。
从应用场景来看，Wiley 表示，科研人员主要将 AI 用于写作辅助、文档撰写和文献阅读。其中，写作辅助工具的使用增长最为显著，也是唯一超过半数科研人员尝试过的功能。
有趣的是，科研人员使用AI的方式与企业白领并无太大差异——这表明 AI 在不同领域中的应用模式具有相似性。
尽管存在各种担忧和挑战，83% 的受访者仍然相信，到2027年，AI 将会成为科研工作的重要组成部分。但要让 AI 更好地发挥作用，机构的支持至关重要——57%的科研人员表示，缺乏使用规范和培训是推广的主要障碍。
总体来看，虽然科研界的乐观情绪依然存在，但理性看待AI的态度正在形成。Wiley 指出：”如果出现足够成熟的 AI 智能体工具，平均有57%的科研人员愿意让它在研究中自主执行任务。”这表明，科研人员已做好准备，只等AI真的”变得更靠谱”。
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