去年全球英语文稿中24%企业新闻稿、18%消费者投诉内容由AI大模型产出

近期，Cell Press旗下期刊《Patterns》发表了一项引人注目的研究。该研究报告来自斯坦福大学的研究团队，通过对Newswire、PRWeb和PRNewswire等平台上的大量英文稿件进行分析，研究人员发现这些文稿中存在显著的人工智能生成特征，表明大语言模型已深入应用于正式的书面沟通场景。

这项研究采用了名为”分布式LLM量化框架”(Distributional LLM Quantification Framework)的创新统计方法。该模型通过分析特定时间段内语料的整体语言特征分布，估算含有AI生成特征的文字比例。值得注意的是，这种方法目前仅适用于英语文本，并不能完全等同于判断整篇文字是否由AI完成。

研究团队基于去年收集的大量数据进行了深入分析：包括68.7万条消费者投诉、53.7万篇企业新闻稿、3.04亿份招聘信息以及1.6万篇联合国新闻稿。数据分析结果显示，不同领域的AI使用情况存在显著差异：24%的企业新闻稿、18%的消费者投诉、14%的联合国新闻稿，以及约10%的招聘信息被认为”几乎由AI大模型直接生成或经过大幅改写”

研究发现，大型语言模型对社会各个领域的文本创作产生了深远影响。特别是在教育水平较低的地区，使用AI撰写投诉的比例达到19.9%，显著高于教育程度较高地区的17.4%。在招聘领域，中小型企业或初创公司更倾向于使用AI生成内容，约有10%至15%的招聘公告显示出明显的AI特征。

研究人员认为，随着生成式人工智能技术的不断进步，其文本风格将越来越接近人类写作。这种趋势使得未来精确识别AI在文本创作中的参与程度变得愈发具有挑战性。