在近日 Meta AI 发生的一场内部动荡中，首席 AI 科学家 Yann LeCun 表示正在考虑辞去职务。这场风波的导火索是 Meta 对 FAIR 实验室发布研究成果方面出台的一项新政策。
据知情人士透露，Yann LeCun 在今年 9 月曾向同事暗示自己可能离开 FAIR 首席科学家的职位。
这一变化源于 Meta 对其 AI 战略进行的一系列重大调整。为了在人工智能领域保持竞争力，Meta 近年来不断通过高薪挖角吸引顶尖人才，并计划投入百亿美元重组 AI 团队。
今年 7 月，Meta 宣布成立新的「超级智能实验室」（Meta Superintelligence Labs），并聘请了前 Scale AI CEO Alexandr Wang 和前 GitHub CEO Nat Friedman 共同领导该实验室。这一举措被视为 Meta 在 AI 领域进行战略性布局的重要一步。
然而，随着新团队的组建和政策的调整，原有的 FAIR 团队面临新的挑战。根据新规定，FAIR 实验室在发表研究成果前必须经过额外的审查流程。这一变化引发了 FAIR 成员的不满，尤其是那些习惯了实验室自由开放研究氛围的研究人员。
据 The Information 报道，这次变动不仅影响了 FAIR 团队的工作方式，也让其创始人 Yann LeCun 感到了前所未有的压力。
与此同时，Meta 的 AI 重组还伴随着新旧团队之间的摩擦。一方面，超级智能实验室的高薪挖角策略导致内部薪酬差距加大；另一方面，新的组织架构使得新加入的研究员在资源分配和话语权上占据优势，这让原有 FAIR 团队的一些成员感到「边缘化」。
除了内部矛盾，Meta 旧有的 AI 团队也面临着一系列问题。今年早些时候，由于开发过程中出现的性能问题，Meta 推迟了新大语言模型 Llama 4 的发布。更糟糕的是，在 Llama 4 发布过程中，Meta 曝出将一个未公开的实验版本提交到 LMArena 进行排名，引发了外界对其「掩盖问题」和「刷榜」行为的批评。
这些内部和外部的问题让 Meta 的 AI 团队处于一种尴尬的境地。尽管公司试图通过改善企业文化来稳定人心，例如赋予技术人员更多自主权并减少官僚主义作风，但仅仅依靠文化上的调整显然是不够的。
当前，Meta 面临着如何平衡短期商业利益与长期科研探索的重要抉择。AI 重组能否真正焕发团队战斗力，将决定 Meta 是否能在下一轮人工智能竞赛中占据领先地位。
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