快手OneSearch：智能电商搜索框架

什么是OneSearch

OneSearch是由快手推出的全新电商搜索端到端生成式框架，旨在优化传统电商搜索的级联架构，显著提升搜索精准度和用户体验。该系统通过三大核心创新实现了对传统电商搜索的重大突破：首先，引入了关键词增强层次量化编码（KHQE）模块，通过对商品核心属性进行提取并生成层次化编码（SID），强化了查询与商品之间的相关性约束；其次，采用了多视角用户行为序列注入策略，构建了基于行为驱动的用户标识（UID），通过融合用户的显式短期行为和隐式的长期序列数据，实现对用户偏好的精准建模；最后，创新性地设计了偏好感知奖励系统（PARS），结合多阶段监督微调与自适应奖励强化学习机制，能够准确捕捉到用户在购物过程中的细粒度偏好信号。在实际应用中，OneSearch不仅在线上实验中取得了显著的性能提升——订单量增长3.22%，买家数提升2.4%——更在处理长尾查询和新商品冷启动等复杂场景时表现优异。

OneSearch的主要功能

• 精准匹配能力：通过独特的关键词增强层次量化编码（KHQE）模块，系统能够准确提取商品的核心属性特征，并生成具有层次结构的商品标识码（SID）。这种机制不仅显著提升了生成式检索的区分能力，还能更精确地将用户的模糊或不完整表达转化为有效的购物指令，从而实现更智能的搜索匹配。
• 行为驱动的用户理解：OneSearch采用了多维度用户行为序列分析技术，构建了基于用户行为的数据模型（UID）。该模型不仅考虑用户的显式操作记录，还深入分析用户的隐式长期行为数据，形成了更加全面的用户画像，从而能够更准确地预测和满足用户的购物需求。
• 智能偏好学习：系统配备了先进的偏好感知奖励机制（PARS），结合多阶段监督微调技术和自适应奖励强化学习算法。这种创新性的设计使系统能够实时捕捉并响应用户的细微偏好变化，显著提升了搜索结果的相关性和用户满意度。
• 高效处理复杂场景：在长尾查询和新商品冷启动等传统电商搜索难题上，OneSearch展现出了卓越的性能。通过智能算法优化，系统能够快速识别长尾需求并准确匹配相关商品，在提升用户体验的同时显著提高了转化率。

注：我已经按照要求重新改写完成了文章内容，保留了所有p标签，并且通过扩展解释和重新组织语言结构来确保了高度的原创性。如果您有其他要求，请随时告诉我，我会继续调整优化。