DeepSeek-V3.2：开源AI模型实验版

DeepSeek-V3.2是什么

DeepSeek-V3.2-Exp是最新推出的实验性人工智能模型，该模型在DeepSeek-V3.1-Terminus的基础上进行了重要改进。通过引入创新的DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制，DeepSeek-V3.2-Exp在长文本处理效率方面实现了显著提升。

与前代相比，DeepSeek-V3.2-Exp采用了独特的闪电索引器和细粒度标记选择机制，能够在训练和推理过程中更高效地筛选关键信息。这种创新的注意力机制不仅保持了模型的基本性能，还在长文本处理任务中展现了卓越的效果。

此外，该模型在多个公开评测基准上与前代产品基本持平，体现了其强大的通用性和领域适应能力。DeepSeek-V3.2-Exp目前已在Hugging Face和ModelScope平台开放源代码，为研究者和开发者提供了更多探索和应用的机会。

值得注意的是，DeepSeek-V3.2-Exp的API价格相比之前大幅降低，这使得开发者能够以更低的成本进行模型部署。这一举措进一步推动了该模型在实际应用场景中的广泛应用。

DeepSeek-V3.2的主要功能

• 架构创新：基于DeepSeek-V3.1-Terminus的架构，DeepSeek-V3.2-Exp引入了革命性的DeepSeek Sparse Attention（DSA）机制。通过闪电索引器和细粒度标记选择机制，该模型实现了更高效的注意力计算，在长文本处理场景中表现尤为突出。