AI模型能否带来重大科学突破？Hugging Face专家这样说

10月2日，据美国CNBC报道，Hugging Face联合创始人托马斯·沃尔夫近日发表观点称，目前来自OpenAI等实验室的AI模型很难引发具有里程碑意义的科学突破。

沃尔夫所说的这种科学突破，指的是那些具有里程碑意义的原创性发现，比如能够角逐诺贝尔奖级别的重大科研成果。

在分析当前AI技术的局限性时，沃尔夫指出，以ChatGPT为代表的聊天机器人存在两个主要问题。第一，这些工具往往会不自觉地迎合提问者的观点，例如当用户提出某个问题时，机器人可能会用诸如”你的问题很有意思”之类的评价来回应，这种行为本质上是在取悦用户而不是追求真理。

第二，从技术原理来看，当前的AI模型都是基于”预测下一个最可能出现的词”的设计逻辑。这种设计思路与真正的科学研究有着本质区别。沃尔夫强调，科学家的核心特质包括：

1. 勇于质疑和挑战现有结论；

2. 不满足于已知答案，而是致力于探索那些看似不可能却真实存在的新发现。

用他的话说：”科学家的使命不是预测最可能出现的结果，而是在未知领域寻找真正的新知识。”

这种观点源于沃尔夫最近对AI技术潜力的深入思考。他在阅读Anthropic CEO阿莫迪的文章后深受启发。阿莫迪在文中提出，人工智能有望将生物学家数十年的研究工作压缩到几年内完成。然而，沃尔夫对此持谨慎态度，他认为以目前的技术水平，还无法实现这种程度的突破。

尽管如此，沃尔夫并不否认AI工具的价值。他指出，这些智能化工具更应该被视为科学家的辅助工具，主要承担数据分析、灵感启发和基础研究支持等角色。报道中提到，像谷歌DeepMind的AlphaFold这样的系统已经在蛋白质结构预测领域展现出了巨大价值，未来很可能在药物研发等领域发挥重要作用。