什么是聆音
聆音（EchoCare）是由中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心（CAIR）独立研发的超声AI大模型。该模型基于全球最大的超声影像数据集EchoAtlas进行深度训练，这一数据集收录了来自五大洲23个临床机构、38种成像设备采集的450万张超声图像，涵盖了人体九大关键区域和52个重要解剖器官。
在技术创新方面，聆音采用了独特的”结构化对比自监督学习框架”，通过创新性的图像掩膜重建技术和自适应困难图块挖掘算法，显著提升了模型对超声影像深层语义特征的学习能力。这种技术突破使得模型不仅具备卓越的医学影像理解能力，还展现出极强的泛化性能。
聆音的核心功能
- 超声图像分割： 能够精确识别并划分超声图像中的不同组织和器官区域，为医生提供更清晰的病变区域定位和正常组织边界参考，从而辅助制定更加精准的诊断方案。
- 智能图像分类： 通过深度学习算法对超声影像进行准确分类，帮助医疗专业人员快速识别不同的医学特征。
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