9月28日讯
今日,阿里云通义团队正式发布了Qwen3Guard——一款专为AI交互安全防护设计的创新模型。
作为Qwen家族首款专注于安全防护领域的应用模型,Qwen3Guard基于先进的Qwen3架构打造,并针对安全分类任务进行了深度优化。
该模型在多项行业评测中表现优异,尤其在英语、中文及多语言环境下的内容安全检测方面展现出色性能。无论是在用户输入的提示词识别,还是对模型输出结果的分析上,Qwen3Guard都能够快速定位潜在风险,并提供详细的分级评估和精准标签。
为满足不同应用场景的需求,Qwen3Guard提供了两大专业版本:
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生成式版(Qwen3Guard-Gen):支持对完整输入与输出内容进行全面安全分类,适用于离线数据集的处理、过滤等场景,并可作为强化学习中的安全评估基准。
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流式检测版(Qwen3Guard-Stream):突破传统模型架构限制,实现生成过程中的实时安全监控,特别适合在线服务的部署需求。
在性能适配方面,两个版本均提供了0.6B、4B、8B三种参数规模选择,能够满足从边缘计算到云端服务的全场景应用需求。
此外,Qwen3Guard支持包括119种语言及方言在内的多语言环境,为全球范围内的安全检测任务提供稳定可靠的技术支撑。
了解更多详细信息:
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HuggingFace: https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen3guard-68d2729abbfae4716f3343a1
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ModelScope: https://modelscope.cn/collections/Qwen3Guard-308c39ef5ffb4b
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阿里云AI安全护栏服务: https://www.aliyun.com/product/content-moderation/guardrail

