李开复：十年后看DeepSeek如何助力中国不落后于美国的答案——开源

9月27日，在长江CEO组织举办的20周年返校日庆典上，零一万物首席执行官李开复发表了重要讲话。他特别指出，DeepSeek对中国人工智能发展的核心贡献在于成功开创了开源生态体系。

李开复发言称，自DeepSeek实施开源战略以来，国内多家科技企业纷纷响应，也推出了各自的大模型开源项目，形成了”既坚持开放、又比拼速度”的良性竞争格局。他认为这种开源模式与我国企业的学习特性高度契合，这将为中国在人工智能领域缩小与美国的技术差距提供重要契机。

值得一提的是，李开复此前多次公开表达对大模型开源的支持态度。早在今年3月的中关村论坛人工智能日上，他就明确表示：DeepSeek的成功充分证明了闭源模式是一条死胡同，唯有开源才能带来更广阔的发展前景。

在谈到人工智能未来发展趋势时，李开复指出，随着AI领域的Scaling Law法则从预训练阶段延伸至推理环节，AI模型和应用场景都将迎来新一轮的加速发展期。他特别强调，”Make AI Work”（让AI真正发挥作用）应当成为今年行业的核心口号。

对于大模型发展的未来，李开复提出了四个关键判断：首先是传统预训练方法将因数据不足而走向终结；其次是超大规模GPU集群在效率和容错性方面面临瓶颈，边际效益逐步降低；再者是训练成本过高、运行速度缓慢的问题日益突出；最后是基于推理的Scaling Law有望带来更高的投资回报。他认为，超大预训练模型的价值正在发生转移，未来将更多地体现在”教师模型”的角色中，并最终演变为大模型时代的基础设施。

他还提到，在AI学习范式方面，传统的人类指导AI的方式正逐渐被AI自主学习所取代，这种转变将推动整个AI行业迈向新的高度。