近日，CNN 披露了一项由谷歌 DORA 研究部门完成的最新调查结果。该研究显示，超过九成的科技行业从业者正在利用人工智能技术辅助代码编写与修改等开发任务。
这项基于全球 5000 名技术专家的大规模调查显示，90% 的受访者在日常工作中使用 AI，这一比例较去年增长了 14%。值得注意的是，这种趋势不仅体现在编码环节，还延伸到了文档编写、系统调试等多个开发流程。
作为 AI 技术落地的重要推动者之一，谷歌提供了多种价位的 AI 辅助开发工具。从基础版的免费服务到高级功能需要每月支付 45 美元（约合人民币 320.1 元）的付费方案，这些工具能够帮助开发者生成代码并部署智能化的软件开发助手。
负责谷歌编码工具 Gemini Code Assist 的 Ryan J. Salva 在接受 CNN 采访时表示，“在日常工作中运用人工智能几乎成为了必然选择”。他强调，目前谷歌内部绝大多数团队都在使用 AI 技术来辅助开发工作。AI 已经渗透到从文档撰写到代码编辑器等各个开发环节。
尽管 AI 的应用日益普及，但开发者对 AI 生成的代码信任度存在明显差异。调查发现：46% 的受访者在一定程度上信任 AI 生成的代码，而仅有 20% 表示高度信任。同时，对于代码质量的提升效果，也有 31% 认为 AI 只能带来小幅改进，30% 则认为没有明显影响。
Salva 进一步解释说，如果将 AI 软件开发能力划分为五个等级（从基础的文本预测到能够执行模糊指令），那么目前 AI 系统的能力大致处于第三级到第四级之间。这意味着 AI 已经具备了跨系统故障排查等实用功能，但仍需人工进行审查和多重安全验证。
当前，AI 工具的快速普及与入门级科技人才面临的就业挑战形成了鲜明对比。根据纽约联储的数据，计算机科学和工程专业的应届毕业生失业率已超过艺术史和英语等专业。Indeed 平台上软件工程师职位数量从 2022 年 2 月至 2025 年 8 月间下降了 71%。
今年早些时候接受 CNN 采访的应届毕业生大多对未来职业前景持乐观态度，但他们也意识到 AI 正在深刻改变工作方式。例如，来自佛罗里达大学的计算机科学专业毕业生胡里奥・罗德里格斯就分享了自己的求职经历：他一共投递了超过 150 份简历才最终找到一份理想的工作。
Salva 指出，尽管 AI 技术正在快速普及，但软件开发领域仍有许多关键环节无法实现自动化。AI 主要用于简化那些枯燥重复的常规工作。他还认为，当前 AI 的迅猛发展在某种程度上是受到了行业和社会舆论推动。“就像时尚产业追逐最新潮流一样，我们都在期待下一个划时代的开发工具。当整个行业都在热议 AI 时，所有人都迫不及待地想要尝试新技术。”
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