奥尔特曼预告 ChatGPT 新功能：Pro 会员专属服务，全面升级算力支持

OpenAI在算力上的投入堪称”氪金大户”。

根据数据统计，OpenAI仅在租用计算资源上就已花费160亿美元（约合人民币1138亿元）。这意味着每天的支出就达到数千万美元级别。

然而，这还不是最令人咋舌的数字。据The Information报道，OpenAI计划在未来五年内再额外支出约1000亿美元，用于租用备用服务器。

在已规划的3500亿美元算力投入之外，这些”备用”服务器的开销更是将整个投入规模推向了一个新的高度。

这一波操作背后的原因不难理解：面对AI算力需求的暴涨，OpenAI必须未雨绸缪。

奥尔特曼预告未来几周新产品将是计算密集型

事实上，由于算力不足的问题，OpenAI已经多次推迟新功能和AI模型的发布，甚至不得不降低某些产品的运行速度。

面对这些技术难题，OpenAI确实下了血本。今年的160亿美元投入只是个开始。

从长远规划来看，OpenAI计划在2024到2030年间斥资3500亿美元用于服务器租赁。仅2030单年的服务器租赁支出就预计高达1000亿美元。

更引人注目的是，就在前几天，OpenAI还与甲骨文签订了一份为期五年、价值3000亿美元的算力采购合同，这笔支出并不包含在原本的3500亿美元计划中。

再加上一项同样不在原计划中的1000亿备用服务器租赁支出，OpenAI未来的算力投入规模将远超预期。

从收入占比的角度来看，这一投入力度确实非同一般。得益于ChatGPT的强劲增长，OpenAI预计今年总营收将达到130亿美元，比去年的40亿增长了三倍多。

即使将2030年的收入预测上调约15%（从此前的1740亿美元调至2000亿美元），OpenAI在2030年的研发投入（大部分为算力支出）也将接近总收入的50%。

与亚马逊、微软、甲骨文及Alphabet等科技巨头相比，这些公司的研发成本占收入比例仅在10%至20%之间。以微软为例，其十年来的研发成本合计仅占总营收的15.5%，而Meta的研发投入占比也仅为约25%。

这意味着OpenAI在算力上的投入占比已经是多数同行的近两倍甚至更多。

更值得注意的是，如果将算力投入拆分为训练资源和推理资源来看，这个数字更是惊人。以今年为例，160亿美元中计算成本为90亿美元，推理成本70亿美元，到了2030年，这两项投入都将接近500亿美元。

当单年的算力投入达到500亿美元（GPT-5时代的六倍）时，这样的计算资源究竟能够带来怎样的成果？

既然在算力上投入如此之多，OpenAI自然也有底气展示成果。奥尔特曼已经开始预告：

未来几周的新产品将是计算密集型。

他表示自己也很期待：当投入大量计算资源时，究竟能实现什么。

但新产品是否仅限Pro用户享用？甚至有些功能还要额外收费？

于是，Plus 用户们又开始”讨伐”奥尔特曼了，直呼：

OpenAI一边想赚钱，另一边却仍在算力这条烧钱的道路上一路狂奔…

参考链接：

• [1]https://www.theinformation.com/articles/openai-spend-100-billion-backup-servers-ai-breakthroughs

• [2]https://x.com/petergostev/status/1969784220248621067

• [3]https://x.com/sama/status/1969835407421374910

本文来自微信公众号：量子位（ID：QbitAI），作者：闻乐