蚂蚁百灵推出全新AI语言模型Ling-V2：突破性与强大功能并存

Ling-V2是什么

Ling-V2是由蚂蚁百灵团队开发的一款基于MoE（混合专家）架构的先进大型语言模型家族。其最新版本Ling-mini-2.0拥有160亿参数规模，采用创新性的”稀疏激活机制”：每个输入标记仅激活14亿参数。该模型通过在高达20万亿条高质量数据上进行监督微调和强化学习优化，展现出卓越的复杂推理和指令响应能力。

Ling-mini-2.0采用了独特的MoE架构设计——1/32的激活比率，结合高效的”7倍等效密集性能杠杆”机制，实现了推理速度和训练效率的重大突破。这种架构创新不仅显著提升了生成效率，更降低了计算成本。同时，Ling-V2还开源了先进的FP8高效训练解决方案，为研究者提供了丰富的预训练检查点资源，并支持持续优化训练流程，堪称MoE技术领域的重要里程碑。

Ling-V2的主要功能

• 卓越的推理能力：在代码生成、数学计算和多领域知识整合等复杂任务中表现出色。相较于参数规模小于10亿的传统密集型模型，以及更大规模的MoE架构模型，Ling-V2展现了显著的技术优势。
• 高效的训练机制：通过创新性的”稀疏激活策略”和优化的网络结构设计，大幅降低了计算资源消耗。在保持高性能的同时，实现了训练效率的大幅提升。
• 灵活的应用支持：提供多种预训练检查点，兼容不同的持续训练需求，为实际应用场景提供了极大的灵活性和扩展性。

总的来说，Ling-V2凭借其创新的技术架构、高效的运行机制和丰富的功能特性，正在推动大型语言模型技术的发展，并为相关领域的研究和应用提供了新的方向。