阿里达摩院推出：FunAudio-ASR端到端语音识别模型

什么是FunAudio-ASR

FunAudio-ASR是阿里巴巴达摩院最新推出的先进端到端语音识别解决方案，专为企业级应用场景而设计。该系统通过创新的Context增强模块显著优化了工业界面临的两大难题：”幻觉”和”串语种”现象，极大地提升了识别准确性和鲁棒性。

FunAudio-ASR的独特之处在于其采用了高效的CTC解码机制与大语言模型（LLM）相结合的方式。系统首先通过CTC解码器快速生成初步转录结果作为上下文信息，再将其输入到LLM进行深度优化和校正，这种方式显著提升了最终的识别效果和稳定性。

FunAudio-ASR的核心优势

FunAudio-ASR不仅在常规应用场景中表现出色，在远场录音、复杂噪声环境等极具挑战性的场景下依然能够保持优异的性能。为了满足不同场景下的部署需求，达摩院还特别推出了轻量化版本FunAudio-ASR-nano，该版本能够在资源受限的环境中稳定运行，为边缘计算和 IoT 设备提供了理想的解决方案。

此外，FunAudio-ASR引入了先进的检索增强生成（RAG）机制。通过动态内容检索和精准的定制词注入能力，使得模型能够快速响应行业特定需求，显著提升了个性化服务能力和场景适应性。