9月19日讯
今日傍晚，高德官方公众号宣布其最新研究成果——TrafficVLM（交通视觉语言模型）正式落地。这一创新技术将为驾驶者提供前所未有的全局交通掌控能力，显著提升驾乘体验。
在当下复杂的交通环境中，驾驶员常常面临信息不对称的困扰：在繁忙的路口行驶时，仅能关注到眼前的车流状况，却无法预判百米外车道可能发生的拥堵；在畅通的高速公路上，也难以预测前方因轻微刹车引发的”幽灵堵车”。这些局部视野的局限性，往往导致驾驶员无法做出最优决策。
基于空间智能架构的全新升级版系统，将为用户提供类似”上帝视角”的交通信息掌控能力。这套系统能够让驾驶者全面了解整个区域的实时交通状况，在复杂环境下做出更优行驶选择。
举例来说，若前方主干道距离用户当前位置3公里处突发交通事故，系统将通过实时孪生技术快速感知这一异常，并迅速分析判断：左侧车道因一起追尾事故引发拥堵，预计将会形成长达3公里的堵车长龙。借助的强大能力，高德地图将及时向用户推送智能提示：”前方3公里突发事故，大量车辆正在向右变道，请您提前靠右行驶，并注意避让应急车辆。”
系统通过云端快速响应机制，在拥堵发生后立即启动观测指令，调取事发现场的实时图像数据。结合深度信息智能分析功能，可以精确还原事故点位的空间结构和整体交通态势。
据介绍，这项技术不仅能让用户直观看到”前方有堵车”，还能更深入理解拥堵的原因、时间和范围等关键信息。这种从被动接收提示到主动预判全局的转变，使驾驶者摆脱了以往”盲人摸象”式的局限，实现了对复杂路况的可视化、可感知和可预判的智慧导航体验。
值得注意的是，TrafficVLM采用了目前先进的视觉语言模型通义Qwen-VL作为技术底座，并结合高德积累多年的海量、高质量交通视觉数据，经过长时间的强化学习和优化训练才得以实现。
这一创新成果不仅标志着国内在智能交通领域的重大突破，也为未来的智慧出行提供了更多可能。相信随着这项技术的普及，每一位驾驶员都将享受到更加安全、高效、便捷的驾驶体验。
相关文章
