通义DeepResearch：阿里推出开源深度研究智能体

什么是通义DeepResearch?

通义DeepResearch是阿里巴巴推出的领先开源智能研究平台，专注于解决复杂、长周期的信息处理任务。该系统采用了创新的混合激活机制，在300亿参数规模的基础上，能够动态调用30亿参数进行实时推理，为深度学习任务提供了强大的计算支持。

作为一款具有里程碑意义的人工智能基础设施，通义DeepResearch在多个关键技术领域实现了突破：

• 多模态认知能力：支持ReAct混合推理架构和Heavy Mode深度研究模式。其中独特的IterResearch方法实现了复杂问题的迭代优化求解。
• 智能数据闭环：创新性的全流程合成数据方案，能够自动生成高质量标注数据，有效突破传统模型的数据依赖瓶颈。
• 端到端训练体系：整合了Agentic CPT持续预训练、SFT监督微调和强化学习（RL）等多种训练方法，构建完整的优化流程。

通义DeepResearch的应用场景

凭借其强大的智能处理能力，通义DeepResearch已经在多个领域展现出独特价值：

• 学术研究支持：能够协助研究人员快速检索文献、分析数据趋势，显著提升科研效率。
• 商业决策辅助：在市场分析、竞争策略制定等领域表现出卓越的洞察力。
• 政策优化建议：帮助政府部门进行复杂的社会经济问题建模与评估。

目前，通义DeepResearch已经在阿里巴巴集团内部实现了广泛落地：

• 高德地图AI原生出行助手：通过深度理解用户需求，提供更智能的导航和信息服务。
• 法律领域专业应用：”通义法睿”系统在法律文书分析、案例研究等方面展现出专业能力。

技术优势与未来展望

通义DeepResearch的核心优势在于其独特的技术架构：

• 智能迭代机制：通过持续学习和优化，不断提升模型的通用性和适应性。
• 多维度推理能力：支持从简单查询到复杂决策的全谱系任务处理。
• 开放共享生态：作为开源平台，为开发者社区提供丰富的工具和服务。

展望未来，通义DeepResearch将继续引领人工智能技术的发展方向。随着模型能力的持续进化和应用场景的不断拓展，它将为企业和社会创造更大的价值，推动智能化时代的全面到来。