用AI对抗AI：高效防御网络攻击

IT 之家 9 月 17 日消息，随着技术的不断进步，人工智能正快速融入各个行业领域。在网络安全这一关键领域，AI 的应用使得防御网络攻击的效率得到了显著提升。

据央视报道，2025 年国家网络安全宣传周的人工智能安全治理分论坛于今日在云南昆明圆满召开。此次论坛汇聚了众多行业专家，围绕人工智能面临的风险挑战、治理体系构建、应用场景优化及算法安全性等议题展开了深入探讨。

参展企业技术人员邹洪指出，大型企业在网络安全方面面临多重挑战。常见的网络威胁包括 Web 应用攻击和加密木马通信等复杂多样的安全风险。

据技术人员介绍，传统的网络安全防御主要依赖人工操作，这种方式耗时费力且效率较低。而引入人工智能技术后，通过构建多样化模型对网络攻击告警进行多层次筛选，大幅提升了响应效率和准确性。

邹洪进一步解释道，他们采用大模型与小模型相结合的架构，并通过三级降噪筛选机制，能够有效识别出真正具有威胁性的网络攻击。这种创新方法使噪声过滤效率高达 98%以上。

对于需要人工介入分析的部分，AI 技术同样发挥着积极作用。系统可以利用 AI 大模型对攻击源进行追踪溯源，并协助相关部门快速处理威胁。技术人员表示，一旦识别到可疑攻击信息，会立即向公安机关等机构通报。

面对不法分子利用 AI 进行网络攻击的问题，邹洪强调需要采取以 AI 对抗 AI 的策略。通过建立有效的安全防护体系，及时发现和应对潜在威胁。

邹洪还提到，大模型发起的网络攻击通常具有特定特征，例如攻击频率较高且模式相对固定。通过 AI 技术学习这些特征，并利用训练好的安全设备进行自动化拦截，从而实现对 AI 攻击的有效防御。