ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking是什么
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking是百度最新研发的一款专注于推理任务的大型语言模型。该模型采用了先进的混合专家(MoE)架构,拥有高达210亿的参数量,每个token能够激活30亿个参数,支持处理最长128K上下文窗口的复杂推理任务。
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking通过大规模文本预训练构建了强大的语言理解核心,并在后续的推理增强阶段引入了监督式微调(SFT)和渐进式强化学习(PRL)等先进技术,显著提升了其在逻辑推理、数学计算、科学问题解答等方面的能力。该模型还支持高效的工具调用功能,能够与vLLM、Transformers 4.54+以及FastDeploy等主流框架无缝集成,适用于程序合成、符号推理和多智能体协作等多种应用场景。
ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking的主要功能
- 强大的推理能力:ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking在需要复杂逻辑推理的场景中表现尤为突出,能够高效解决数学计算、科学问题解答等领域的难题。
- 长上下文窗口支持:模型支持128K长度的上下文窗口,能够处理更长文本中的信息,为复杂的推理任务提供充足的信息支持。
- 高效的工具调用能力:该模型具备强大的工具调用功能,可与多种主流技术框架集成,适用于程序合成、符号推理及多智能体协作等高级应用场景。
- 先进的训练方法:采用监督式微调(SFT)和渐进式强化学习(PRL),显著提升了在复杂逻辑任务中的表现能力。
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