图检索增强生成框架

什么是Youtu-GraphRAG?

Youtu-GraphRAG是由腾讯优图实验室开发并公开源代码的先进图检索增强生成框架。该系统通过将知识组织成图谱结构，并结合大语言模型进行信息检索和推理，能够帮助AI更准确地回答复杂问题，显著减少“跑题”或不相关答案的情况。

Youtu-GraphRAG具备多项核心功能：首先是多跳推理能力，即系统能分解复杂的查询为多个子问题，在知识图谱中逐步定位和整合相关信息；其次是强大的知识密集型任务处理能力，能高效应对需要深度专业知识的问答场景；最后是优秀的领域可扩展性，支持快速适应不同应用场景。

该框架采用了多项创新技术：独特的图结构构建方法、先进的社区发现算法以及高效的代理检索机制。这些技术创新使模型在保持高准确性的前提下，大幅降低了计算成本（token消耗）。此外，Youtu-GraphRAG设计了一个灵活的迁移学习框架，支持快速将系统应用于不同领域。

Youtu-GraphRAG的核心功能

• 智能问答与多跳推理：系统能够将复杂的查询拆解为多个子问题，依次在知识图谱中进行信息检索和关联推理，最终生成准确、连贯的回答。这种逐层分解的方式不仅提高了回答的准确性，还能有效处理需要跨领域知识的问题。
• 知识整合与推理能力：Youtu-GraphRAG能够有机整合文本数据与外部知识图谱，通过多跳关联推理生成高质量的回答，显著优于传统的大模型直接生成方式。
• 低资源高效运行：创新的代理检索机制大幅降低了计算开销，在保证回答准确性的同时减少了token消耗，使系统具备更好的经济性和实用性。