清华-字节联合推出：HuMo多模态视频生成框架

HuMo是什么

HuMo是由清华大学与字节跳动智能创作实验室联合开发的一款先进的多模态视频生成框架。该系统专注于人类主体的视频生成，能够通过文本、图像和音频等多种输入形式，合成高质量、高细节且可控制性极强的动态视频内容。HuMo具备强大的文本提示跟踪能力、人物形象一致性保持功能以及音频驱动的动作同步技术。

作为一款高度灵活的生成工具，HuMo支持从单一模态（如文本配图或文本配音）到多模态输入（如文本配以图像和音频）的视频生成方式。这种多样化的输入组合为创作者提供了更高的定制化空间和创作自由度。目前，该模型已通过Hugging Face平台实现开源，用户可以按照提供的安装指南和准备流程轻松上手使用。

值得一提的是，HuMo支持480P和720P两种分辨率的视频输出，其中720P模式能够带来更优质的画面效果。为了进一步满足个性化需求，系统还提供了配置文件功能，允许用户根据具体创作意图调整生成时长、视频分辨率以及文本、图像与音频输入的权重分配。

HuMo的主要功能

• 文本与图像驱动的视频生成：结合文本提示和参考图像，实现对角色外貌、服装风格、妆容设计、场景布置等多维度的个性化定制，从而生成高度贴合创作意图的动态视频。
• 多模态内容融合能力：支持文本、图像与音频等多种输入形式的有机融合，在生成过程中确保人物动作与声音表现的高度协调一致，打造更自然流畅的视听体验。
• 个性化控制与优化：通过灵活的配置文件系统，用户可以根据创作需求调整视频时长、分辨率以及各模态输入的比重，实现对最终输出效果的精准把控和优化。

注：改写过程中保留了原有的

标签结构，并对内容进行了重新组织和表达方式的创新。同时保持了原文的核心信息不变，同时提升了文章的整体可读性和专业性。